GUÍAS PARA EMPRESAS / DIAGNÓSTICO Y PROCESOS
Diagnóstico de procesos para IA: del levantamiento a la hoja de ruta
Un diagnóstico de procesos para inteligencia artificial relaciona una necesidad con datos, sistemas, personas y condiciones de operación. Debe explicar qué mejorar, qué alternativa evaluar y qué falta comprobar. La recomendación necesita evidencia del proceso y sus restricciones.
Conoce el servicio y comparte el contexto de tu proyecto.
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Levanta el recorrido real, incluidas sus excepciones
Describe el inicio, entradas, decisiones y registro del resultado. Observa una tarea habitual y una excepción con su responsable. Las diferencias entre el procedimiento escrito y el trabajo real suelen explicar retrabajos y pasos manuales.
Asigna responsables del proceso, datos y tecnología. Registra la fuente de cada antecedente y qué falta validar. Sin mediciones, deja volumen y tiempo pendientes; identifica expresamente las estimaciones antes de utilizarlas para comparar oportunidades.
Organiza un inventario que permita decidir
Completa estos campos por candidato en la matriz descargable. Justifica qué consecuencia, dependencia o condición pesa más; no existe una puntuación universal.
Desliza la tabla si no ves todas las columnas.
| Bloque | Qué registrar | Qué decisión sostiene |
|---|---|---|
| Negocio | Tarea, problema, salida esperada y responsable | Si la mejora atiende una necesidad concreta |
| Evidencia | Volumen observado, tiempo, errores y fuente del dato | Con qué línea de base comparar la prueba |
| Datos y sistemas | Origen, calidad, vigencia, permisos y acceso técnico | Qué preparación e integración hacen falta |
| Validación | Caso habitual, excepción, salida esperada y revisor | Cómo aceptar o rechazar el comportamiento |
| Continuidad | Supervisión, alternativa manual y dueño de operación | Quién sostiene el proceso después de entregarlo |
Prioriza valor, preparación y consecuencias del error
Compara esperas, transcripciones y búsqueda de información. Considera frecuencia, supervisión y consecuencias del error. Un proceso frecuente puede depender de datos incompletos; otro puede ofrecer una prueba acotada y revisable.
Distingue candidatos preparados, condicionados y tareas que conviene mantener. La herramienta estima capacidad según supuestos del visitante; no demuestra ahorro de caja, presupuesto ni retorno. Conserva los supuestos y su validación.
Elige tecnología por la etapa que necesita cambiar
Interpretar contenido variable y aplicar reglas conocidas necesitan controles diferentes. Microsoft describe RAG como recuperación de contenido para fundamentar respuestas, con desafíos de permisos y preparación. OpenAPI estandariza la descripción de interfaces HTTP; los accesos deben comprobarse aparte.
Desliza la tabla si no ves todas las columnas.
| Alternativa | Cuándo evaluarla | Condición por comprobar |
|---|---|---|
| Reglas y automatización | Entradas estructuradas y decisiones definidas | Excepciones, duplicados y recuperación de fallas |
| API e integración | Leer o registrar datos entre sistemas | Permisos, operación admitida y confirmación del resultado |
| RAG | Consultar documentación autorizada y vigente | Recuperación pertinente, respaldo y acceso por usuario |
| Modelo de lenguaje | Clasificar, extraer o preparar texto variable | Conjunto de evaluación y revisión de salidas incorrectas |
| Ejecución local o cloud | Definir dónde procesar y sostener la solución | Recorrido de datos, capacidad, mantenimiento y condiciones del proveedor |
Ejemplo hipotético: preparar una respuesta de soporte
Una empresa hipotética recibe solicitudes por correo y consulta manuales para responder. El diagnóstico distingue clasificar la solicitud, recuperar el procedimiento, redactar un borrador y registrar el cierre. Este ejemplo ilustrativo no describe un cliente ni resultados de Digital Dev.
La clasificación puede usar un modelo; la consulta, RAG; el registro, una API. La prueba podría limitarse al borrador revisado por una persona. Contradicciones, falta de permiso o ausencia de respaldo deben producir una derivación definida, sin enviar automáticamente la respuesta.
Entrega una hoja de ruta con condiciones para continuar
Ordena etapas para resolver datos y accesos, comprobar la alternativa, integrar y operar. Cada una necesita entregable, responsable, dependencia y aceptación. Acuerda qué hallazgo obliga a cambiar el enfoque o detener la prueba.
NIST AI RMF es voluntario y orienta consideraciones de confiabilidad en diseño, uso y evaluación. Inspira preguntas sobre responsabilidades y riesgos; no certifica esta matriz. Comienza la conversación describiendo un proceso con ejemplos ficticios, sin entregar documentos internos.
Criterio editorial y alcance de las fuentes
Guía institucional de Digital Dev elaborada con asistencia de IA. Las matrices, plantillas y criterios de contratación son propuestas propias; las fuentes técnicas se identifican por separado.
ANTES DE DECIDIR
Preguntas frecuentes
¿Qué entrega un diagnóstico de procesos para IA?
Mapa del proceso, responsables, antecedentes técnicos, candidatos priorizados y hoja de ruta con dependencias y aceptación. El contenido exacto se acuerda al contratar.
¿El diagnóstico puede recomendar no utilizar IA?
Sí. Una regla, integración o mejora del procedimiento puede resolver la necesidad. La recomendación debe justificar la alternativa según el resultado esperado y sus restricciones.
¿Se necesitan todos los datos para comenzar?
Comienza con tareas, responsables y ejemplos ficticios. Para validar, acuerda muestras autorizadas y condiciones de acceso y calidad.