SOLUCIONES / DIGITAL DEV

Inteligencia artificial y agentes para empresas

Una decisión informada empieza con el contexto correcto.

Diseñamos soluciones agénticas de IA para conectar conversaciones, información y acciones de negocio. Un agente consulta fuentes autorizadas, coordina herramientas y propone o ejecuta tareas según permisos definidos. En Digital Dev construimos ese recorrido alrededor de tu operación, con criterios para evaluar resultados y mantener el control.

De una consulta a un trabajo resuelto

Un agente comercial puede recuperar el contexto de una oportunidad, preparar una respuesta y proponer el siguiente paso en el CRM. Un asistente ejecutivo puede consultar indicadores, relacionar antecedentes y preparar compromisos para revisión. Definimos qué parte del recorrido conviene automatizar y dónde interviene una persona.

La implementación comienza con una tarea delimitada y ejemplos de la operación. Acordamos cómo responder cuando falta información, una fuente se contradice o una herramienta falla. El agente debe reconocer esas situaciones, pedir antecedentes o derivar el trabajo sin presentar una tarea pendiente como completada.

Qué puede incluir una implementación

El alcance se acuerda según la operación y sus restricciones. Puede comprender:

Diseño del proceso, roles y límites de autonomía: consultar, proponer, aprobar y ejecutar.
Acceso a conocimiento de la empresa e integración con APIs y herramientas disponibles.
Experiencia por texto o voz, con contexto y derivación a las personas responsables.
Evaluaciones con casos representativos, registro de acciones y documentación de operación.

Datos y autonomía se deciden juntos

Consultar una ficha, cambiar su estado y enviar un mensaje tienen efectos diferentes. La arquitectura debe comprobar permisos en cada herramienta y reservar aprobación para acciones sensibles. También definimos qué queda registrado, cómo detener el flujo y quién revisa las excepciones.

Evaluamos modelos y despliegue según datos, latencia, costos y capacidad de operación. Una alternativa local u on-premise puede responder a requisitos específicos; su elección incluye administración, actualización y controles de acceso. El alcance de los conectores se valida con cada sistema.

Cómo evaluar si está funcionando

Comparamos calidad de respuesta, tareas completadas correctamente, derivaciones, tiempo de atención y costo por uso con una referencia del proceso actual. Las evaluaciones incluyen errores y accesos no permitidos. Con esa evidencia se decide qué autonomía ampliar y qué necesita seguir bajo revisión.

PARA SEGUIR CONVERSANDO

Preguntas frecuentes

¿Necesito entrenar un modelo propio?

Depende del problema. Primero conviene evaluar modelos existentes, acceso a información de la empresa e integraciones. El entrenamiento se considera cuando hay una necesidad concreta, datos adecuados y una forma de medir si aporta valor.

¿Podemos empezar con un solo proceso?

Sí. Delimitar una tarea facilita reunir ejemplos, comparar resultados y entender excepciones. El aprendizaje de esa primera implementación permite decidir si corresponde ampliarla o cambiar el enfoque.

¿La IA puede trabajar con información confidencial?

La arquitectura debe considerar clasificación de datos, permisos, retención y condiciones de los proveedores. Evaluamos estas restricciones al definir el alcance; usar IA local es una alternativa que también requiere controles y operación.

EXPERIENCIA APLICADA