IMPLEMENTACIÓN DE IA PARA EMPRESAS · CHILE
IA que llega a producción, con el control que exige tu área de TI.
Implementamos inteligencia artificial para empresas en Chile: asistentes y flujos para consultas, documentos y seguimiento. Acotamos una tarea, conectamos fuentes autorizadas y acordamos permisos, pruebas y supervisión humana antes de llevarla a tu operación.
Organizaciones con las que hemos trabajado
Digital Dev · Partner NutanixFundada por ejecutivos que lideraron TI y Transformación Digital en Parque del Recuerdo, empresa de más de 1.000 personas.Cuéntanos qué te está frenando. Coordinamos la conversación por correo.

HABLEMOS DE TU PROYECTO
Evaluemos una primera implementación de IA para tu empresa.
Parte por el trabajo que quieres mejorar; no necesitas elegir una herramienta. Déjanos nombre y email para coordinar una conversación sobre tu implementación.
Para tu equipo de TI
- Podemos instalar en la infraestructura de tu empresa o en tu nube privada.
- El código y la documentación de lo que construimos quedan en poder de tu empresa.
- Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de revisar tu información.
- Trabajamos con orden de compra y participamos en licitaciones.
01 EMPEZAMOS POR TU NEGOCIO
La IA tiene valor cuando resuelve el trabajo que hoy se acumula.
No necesitas elegir una tecnología.
Primero, identifiquemos lo que te está frenando.
¿Te suena alguna de estas situaciones?
El equipo repite respuestas mientras nuevas consultas siguen llegando.
LO QUE CONSTRUIMOS CONTIGO
Asistentes para responder con contexto.
Implementamos IA con información autorizada y derivación a personas cuando el caso lo requiere.
Contratos, procedimientos y documentos están dispersos. Encontrar algo demora.
LO QUE CONSTRUIMOS CONTIGO
Tu conocimiento, al alcance del equipo.
Creamos soluciones para consultar o extraer información de tus fuentes, con permisos y criterios de revisión.
Las tareas se quedan entre correos y CRM hasta que alguien las recuerda.
LO QUE CONSTRUIMOS CONTIGO
IA conectada con el siguiente paso.
Integramos la preparación o ejecución de acciones con permisos, límites y confirmaciones definidos.
02 CLARIDAD ANTES DE EMPEZAR
Una solución de IA que tu equipo pueda usar, revisar y mejorar.
El alcance, los entregables y las condiciones se acuerdan en la propuesta de cada proyecto.
Conversemos sobre el tuyoUna primera tarea bien resuelta
Definimos qué debe hacer la IA, qué información puede usar y cómo comprobar la calidad antes de ampliar el alcance.
Implementación más ágil con IA
Aceleramos desarrollo y preparación de pruebas para reducir horas de ejecución. Validamos respuestas, errores y derivación humana con ejemplos del trabajo.
Conexión con tu operación
Acordamos integraciones, costos de uso, supervisión y soporte. Tu equipo conoce los límites y cuándo debe intervenir.
DE LA IDEA AL PRIMER PASO
Primero, entendamos
tu proyecto.
Revisaremos la tarea que quieres resolver, las fuentes disponibles y quién debe supervisarla. Con ese contexto podremos definir las validaciones y el alcance de una primera implementación.
Conoce a nuestro equipo
Cofundadores de Digital Dev
Te escribimos para coordinar.
No necesitas un documento técnico para empezar.
NUESTRA VENTAJA / EXPERTOS EN IA
IA para avanzar.
Criterio humano
para resolver.
Aplicamos IA tanto a la solución como a su desarrollo: aceleramos prototipos y pruebas, con fuentes, permisos y revisión humana definidos para tu operación.
Apliquémoslo a tu proyectoTu problema define el trabajo.
Revisamos qué frena a tu equipo y qué tendría que cambiar. Elegimos una primera entrega útil, con un alcance que puedas evaluar.
Más velocidad.
Menos horas en tareas repetitivas.
Menor costo de ejecución.
La inversión se concentra en resolver.
Una entrega que puedas validar.
Personas responsables del resultado.
Definimos el alcance, el plazo y la inversión en tu propuesta. La mejora posible depende del proyecto.
TECNOLOGÍA CON ALGUIEN AL OTRO LADO
Expertos en IA.
Personas que responden.
Entendemos tu operación, usamos IA para acelerar el trabajo y revisamos cada entrega. Conversas directamente con quienes se hacen cargo de tu proyecto.
Conoce a nuestro equipo
ANTES DE DECIDIR
Resuelve tus dudas.
Explora el detalle.
Alcance, criterios y preguntas para evaluar el servicio con tu equipo.
Cómo preparar el proyecto y sus entregables
Por dónde empezar
Una tarea y sus excepciones: atender una consulta, preparar un seguimiento o reunir antecedentes para una decisión.
Qué puedes recibir
Flujo con fuentes y permisos definidos, criterios de evaluación y una primera implementación acotada según la propuesta.
Qué necesitamos revisar
Ejemplos reales del proceso y un responsable del negocio. Se revisan calidad de datos, permisos y disponibilidad de las conexiones antes de definir autonomía.
Elegir una tarea
Comparar IA, reglas e integración con un responsable y ejemplos del trabajo.
Un caso de uso acotado y una forma de evaluarlo.
Probar con contexto
Revisar fuentes, permisos, errores y situaciones que necesitan intervención humana.
Resultados revisables antes de ampliar el alcance.
Decidir la implementación
Acordar costos de operación, supervisión, soporte y condiciones de continuidad.
Una decisión apoyada en pruebas y responsabilidades.
Qué incluye este servicio y para quién es
EL SERVICIO EN CONTEXTO
¿Cómo iniciar un proyecto de IA con información de tu empresa?
Un proyecto de IA empresarial empieza por una tarea y fuentes que el equipo tiene autorización para utilizar. Digital Dev trabaja con empresas en Chile para definir qué puede consultar la IA, qué acciones puede preparar o ejecutar y cuándo debe intervenir una persona. Antes de ampliar el alcance, se acuerdan ejemplos de evaluación, permisos y respuesta ante información ausente o contradictoria. El resultado debe poder revisarse con sus fuentes, límites y condiciones de operación.
- Para quién
- Equipos con consultas o tareas concretas que requieren información propia, fuentes identificables y un responsable de revisar respuestas y acciones.
- Entrega inicial
- Según el alcance, un asistente o flujo acotado con fuentes autorizadas, acciones permitidas y casos de evaluación definidos.
- Qué comprobar
- Que se respeten permisos y fuentes; que la falta de información tenga una respuesta acordada; y que las acciones sensibles requieran la revisión definida.
Automatización de procesos con inteligencia artificial
La decisión parte de una tarea que tu equipo necesita resolver. Estos son ejemplos de aplicación; las fuentes y conexiones disponibles determinan qué podemos implementar en tu operación.
- Atención y seguimiento comercial: consultar información autorizada, preparar respuestas y derivar oportunidades con su contexto en el CRM.
- Consulta de información interna: reunir antecedentes para responder preguntas sobre documentos, procesos o indicadores a los que el usuario tenga acceso.
- Asistencia por texto o voz: consultar antecedentes y preparar acciones para revisión, como en el modelo de asistencia ejecutiva ATLAS.
Del caso de uso a una implementación revisable
Primero revisamos ejemplos del trabajo actual: qué pregunta llega, dónde está la información y qué acción debería ocurrir después. Delimitamos una primera tarea y sus excepciones, identificamos al responsable del negocio y acordamos cómo comprobar el resultado.
Después definimos las fuentes, las herramientas y el grado de autonomía. Probamos tanto el recorrido habitual como la falta de información, las contradicciones y las fallas de conexión. La respuesta esperada puede ser pedir antecedentes, proponer una acción o derivar a una persona; una tarea pendiente no debe aparecer como completada.
Consultoría en IA: definir prioridades y hoja de ruta antes de construirGuía: cómo elegir y evaluar tu primer proyecto de IAIA local o en la nube: criterios para decidirQué puedes recibir en un proyecto de IA
La propuesta identifica qué se construye, cómo se evalúa y qué necesita tu equipo para operarlo. Según el alcance, los entregables pueden incluir:
- Un flujo documentado con fuentes, roles y acciones permitidas: consultar, proponer, aprobar o ejecutar.
- Un asistente o agente conectado con la información y las APIs acordadas, sujeto a los accesos y condiciones de cada sistema.
- Una experiencia por texto o voz con instrucciones y condiciones de derivación a las personas responsables.
- Casos de evaluación, registro de acciones y documentación de configuración, límites y operación.
Información, permisos y revisión humana
Consultar una ficha, cambiar su estado y enviar un mensaje tienen efectos diferentes. Por eso definimos permisos por herramienta y aprobación para las acciones sensibles. También acordamos qué queda registrado, quién actualiza las fuentes, cómo detener el flujo y quién revisa las excepciones.
La elección del modelo y del despliegue considera clasificación de datos, retención, condiciones del proveedor, tiempo de respuesta y costo de uso. Una alternativa local u on-premise requiere además administración y actualización. La ubicación por sí sola no sustituye los controles de acceso ni la revisión de cómo se utiliza la información.
Cómo evaluar la IA antes de ampliar su uso
Acordamos una referencia del proceso actual y ejemplos representativos para comparar respuestas y acciones. Los criterios se definen antes de la evaluación, incluyendo los casos que deben quedar bajo revisión humana.
- Calidad de la respuesta y correspondencia con las fuentes autorizadas.
- Acciones completadas correctamente, errores reconocidos y derivaciones con contexto.
- Comportamiento ante información ausente, contradictoria o fuera de los permisos del usuario.
- Tiempo de atención y costo por uso, considerando también la revisión y la operación.
Qué revisar al comparar proveedores de IA
Una propuesta debe explicar qué tarea resolverá, qué sistemas conectará y cómo demostrará que funciona. Revisa también quién autoriza acciones, mantiene la información y responde ante fallas. El presupuesto necesita distinguir implementación, consumo de modelos, licencias, infraestructura y soporte cuando correspondan.
Una demostración permite conocer un recorrido con datos de ejemplo. Una prueba acotada acuerda fuentes, permisos y casos de evaluación. La puesta en operación requiere además responsables, seguimiento de errores, costos y condiciones de mantenimiento. La propuesta debe indicar qué etapa se contrata y qué permite decidir la siguiente.
Desarrollo a medida para conectar la IA con tu operaciónGuía: cuándo comprar, integrar o desarrollar softwarePreparar el alcance de mi proyecto (plantilla)IA en la forma de desarrollar software
Si tu equipo quiere incorporar IA a su proceso de desarrollo, AI DevFlow Sprint ofrece acompañamiento para adoptar nuestro método: especificaciones, contexto, pruebas y revisión humana.
AI DevFlow Sprint: adopción para equiposExplorar el método AI DevFlowPreguntas frecuentes
¿Una empresa de su tamaño puede con un proyecto nuestro?
Trabajamos por etapas cortas, junto a tu equipo de TI, y el código y la documentación quedan en poder de tu empresa. Si mañana cambias de proveedor, no partes de cero.
¿Trabajan con orden de compra y licitaciones?
Sí. Trabajamos con orden de compra y participamos en licitaciones.
¿Dónde quedan nuestros datos?
Podemos instalar en la infraestructura de tu empresa o en tu nube privada. Lo definimos contigo antes de empezar.
¿Necesito entrenar un modelo propio?
No necesariamente. Primero evaluamos si un modelo existente, conectado a información autorizada e integrado con tus herramientas, permite abordar la tarea. El entrenamiento se considera cuando hay una necesidad específica, datos adecuados y una forma de comprobar si mejora el resultado.
¿Cuándo conviene usar IA y cuándo una automatización por reglas?
Lo revisamos según la tarea. Un flujo con condiciones conocidas puede resolverse con reglas e integraciones; interpretar consultas o trabajar con información en lenguaje natural puede requerir IA. Ambas opciones pueden combinarse. La decisión debe considerar el resultado esperado, las excepciones y el costo de mantener la solución.
¿La IA puede trabajar con información confidencial?
La arquitectura debe considerar clasificación de datos, permisos, retención y condiciones de los proveedores. Evaluamos estas restricciones al definir el alcance; usar IA local es una alternativa que también requiere controles y operación.
¿Se puede conectar la IA con nuestro CRM, ERP o documentos?
Primero revisamos qué acceso ofrece cada sistema: APIs, permisos, formatos y condiciones de su proveedor. Después acordamos qué información puede consultar y qué acciones puede realizar. No todos los conectores están disponibles ni una integración de lectura habilita automáticamente cambios en el sistema.
¿Qué información necesitan para evaluar nuestro proyecto?
Un ejemplo de la tarea, las preguntas o solicitudes habituales, las fuentes disponibles y las herramientas que utiliza el equipo. También necesitamos identificar a quien conoce el proceso y las acciones que requieren aprobación. En el primer contacto puedes describir el caso sin compartir datos confidenciales; el acceso necesario se acuerda después.
¿Cómo se definen la inversión y el plazo?
Necesitamos delimitar la primera tarea, revisar fuentes y accesos, acordar permisos y definir casos de evaluación. La propuesta distingue implementación, consumo de modelos, licencias, infraestructura y soporte cuando correspondan. El calendario considera también las aprobaciones y la participación de tu equipo; se acuerda con esas dependencias identificadas.
¿Debemos automatizar todo desde el comienzo?
Podemos comenzar con consultas o propuestas que una persona revisa antes de ejecutar. El paso a nuevas acciones depende de pruebas con casos normales y excepciones, permisos y responsables definidos. El alcance de cada etapa se acuerda antes de ampliarlo.
¿Qué ocurre con la operación y el soporte después de la entrega?
La propuesta debe distinguir implementación, acompañamiento inicial, soporte y evolución. Acordamos responsables, canales, horarios y condiciones según el servicio contratado, además de la documentación que recibirá el equipo. Las licencias y el consumo de proveedores se revisan como parte del costo de operación.






